Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования 
«Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
 (национальный исследовательский университет)»
 (МГТУ им. Н.Э. Баумана)

		Утверждаю
Первый проректор —
проректор по учебной работе
МГТУ им. Н.Э. Баумана
____________ Б.В. Падалкин
«___» _____________ 201_ г.

Факультет Инженерный бизнес и менеджмент 
Кафедра Экономика и организация производства ИБМ-2 

 ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ 
И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Статистика

для направления 38.03.02 «Менеджмент»
подготовки бакалавра 

Авторы программы:
Проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н. Орлов Александр Иванович, prof-orlov@mail.ru
Ст. преподаватель  Козлова Екатерина Николаевна, ken@bmstu.ru 

Москва, 2017

Авторы программы:
А.И. Орлов						          _____________________ 
Е.Н. Козлова						          _____________________

Рецензент:
          _____________________ 

Утверждена на заседании кафедры ИБМ-2 «Экономика и организация производства»
Протокол №___ от «_____» _________201_ г.
Заведующий кафедрой С.Г. Фалько		          _____________________ 

Декан факультета (который обеспечивает реализацию образовательной программы)

 И.Н. Омельченко    _________________ 

Согласовано:

Декан факультета (на котором реализуется образовательная программа)

 И.Н. Омельченко    _________________ 

Начальник Управления образовательных стандартов и программ 
Т.А. Гузева   _________________ 

Оглавление

1. ПЕРЕЧЕНЬ КОМПЕТЕНЦИЙ С УКАЗАНИЕМ ЭТАПОВ ИХ ФОРМИРОВАНИЯ В ПРОЦЕССЕ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
2. ОПИСАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И КРИТЕРИЕВ ОЦЕНИВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ НА РАЗЛИЧНЫХ ЭТАПАХ ИХ ФОРМИРОВАНИЯ, ОПИСАНИЕ ШКАЛ ОЦЕНИВАНИЯ
3. ТИПОВЫЕ КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ ИЛИ ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ, НЕОБХОДИМЫЕ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ, УМЕНИЙ, НАВЫКОВ И (ИЛИ) ОПЫТА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ В ПРОЦЕССЕ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
4. МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ПРОЦЕДУРЫ ОЦЕНИВАНИЯ ЗНАНИЙ, УМЕНИЙ, НАВЫКОВ И (ИЛИ) ОПЫТА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ.
4.1. Макеты методических материалов, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности
4.2.  Формы и организация текущего контроля и промежуточной аттестации студентов на основе рейтинговой системы

1. ПЕРЕЧЕНЬ КОМПЕТЕНЦИЙ С УКАЗАНИЕМ ЭТАПОВ ИХ ФОРМИРОВАНИЯ В ПРОЦЕССЕ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
Данный раздел предусматривает обращение к таблице 1 программы дисциплины, в которой приводится перечень компетенций (планируемых результатов освоения образовательной программы), выявленных в матрице компетенций и представленных в таблице совместно с планируемыми результатами обучения по дисциплине и этапами (семестрами) их освоения.

Результаты обучения могут вносить свой вклад в формирование различных компетенций, предусмотренных образовательной программой.  В свою очередь, компетенции на разных уровнях категорий "знать, уметь, владеть" могут формироваться различными разделами (модулями) дисциплины, а также разными дисциплинами образовательной программы.

2. ОПИСАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И КРИТЕРИЕВ ОЦЕНИВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ НА РАЗЛИЧНЫХ ЭТАПАХ ИХ ФОРМИРОВАНИЯ, ОПИСАНИЕ ШКАЛ ОЦЕНИВАНИЯ
Формирование фонда оценочных средств (ФОС) предусматривает:
•	анализ комплекса показателей - дескрипторов освоения компетенций в виде результатов обучения, которые студент может продемонстрировать (см. табл.1);
•	обозначение критериев - правил принятия решения по оценке достигнутых результатов обучения и сформированности компетенций. В качестве таких критериев принимаются достижение обучающимся заданного уровня результатов обучения;
•	в качестве шкалы оценивания принимается 100-бальная система с градацией оценок в соответствии с положением о текущем контроле и промежуточной аттестации:

Рейтинг	Оценка на экзамене, 
дифференцированном зачёте	
85 – 100	отлично	
71 - 84	хорошо	
60 – 70	удовлетворительно	
0-59	неудовлетворительно	

Показатели достижения планируемых результатов обучения и критерии их оценивания на разных уровнях формирования компетенций приведены в таблице 1.

Таблица 1.
1	2	3	4	5	6	
Компетенция:
код по ФГОС ВО	Уровень
освоения
компетенции	Результаты обучения (РО)
Дескрипторы – основные признаки освоения компетенций (показатели достижения результата обучения, которые студент может продемонстрировать)	Этап
(семестр)	Наименование 
оценочного средства	Критерии оценивания 
результатов обучения	
ОПК-2
	ЗНАТЬ
(помнить,
понимать)	•	основные понятия теории статистики; 
•	основные статистические методы анализа эмпирических экономических данных; 
•	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;	1	•	Рубежный контроль
	•	Своевременность прохождения рубежного контроля, полнота ответов, их обоснованность
	
	УМЕТЬ (применять, анализировать, оценивать)	•	спланировать и провести статистическое исследование	1	•	Семинары
•	Лабораторные работы
	•	Своевременность сдачи и степень владения методами решения поставленных задач.	
	ВЛАДЕТЬ
(методом, способом)	•	навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов;	1	•	Лабораторные работы
•	Домашние задания	•	Степень владения материалом и соответствия предложенных решений заданным требованиям. 	
ОПК-3	ЗНАТЬ
(помнить,
понимать)	•	основные статистические методы анализа эмпирических экономических данных; 
•	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;
•	основные статистические показатели, в том числе средние величины (степенные и структурные средние, средние по Коши, средние по Колмогорову) и показатели вариации;	1	•	Рубежный контроль
	•	Своевременность прохождения рубежного контроля, полнота ответов, их обоснованность
	
	УМЕТЬ (применять, анализировать, оценивать)	•	строить статистические модели;
•	применять методы описания и анализа статистических данных	1	•	Семинары
•	Лабораторные работы
	•	Степень владения материалом и соответствия предложенных решений заданным требованиям.	
	ВЛАДЕТЬ
(методом, способом)	•	навыками проведения первичной обработки данных, построения таблиц, диаграмм, сводок и группировок, рядов распределения, расчета основных статистических показателей; 	1	•	Лабораторные работы
•	Домашние задания	•	Степень владения материалом и соответствия предложенных решений заданным требованиям.
•	 Своевременность сдачи и степень владения методами решения поставленных задач.	
ПК-1	ЗНАТЬ
(помнить,
понимать)	•	основные статистические методы анализа эмпирических экономических данных; 
•	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;	1	•	Рубежный контроль
	•	Своевременность прохождения рубежного контроля, полнота ответов, их обоснованность
.	
	УМЕТЬ (применять, анализировать, оценивать)	•	применять методы описания и анализа статистических данных;	1	•	Семинары
•	Лабораторные работы
	•	Степень владения материалом и соответствия предложенных решений заданным требованиям.
	
	ВЛАДЕТЬ
(методом, способом)	•	навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов;
	1	•	Лабораторные работы
•	Домашние задания	•	Своевременность сдачи и степень владения методами решения поставленных задач.	
ПК-2	ЗНАТЬ
(помнить,
понимать)	•	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;
•	основные статистические показатели, в том числе средние величины (степенные и структурные средние, средние по Коши, средние по Колмогорову) и показатели вариации;
•	основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений; 
•	определения и примеры построения экономических индексов.	1	•	Рубежный контроль
	•	Своевременность прохождения рубежного контроля, полнота ответов, их обоснованность.
.	
	УМЕТЬ (применять, анализировать, оценивать)	•	строить статистические модели;	1	•	Семинары
•	Лабораторные работы
	•	Степень владения материалом и соответствия предложенных решений заданным требованиям.
	
	ВЛАДЕТЬ
(методом, способом)	•	навыками проведения первичной обработки данных, построения таблиц, диаграмм, сводок и группировок, рядов распределения, расчета основных статистических показателей; 
	1	•	Лабораторные работы
•	Домашние задания	•	Своевременность сдачи и степень методами решения поставленных задач.	
ПК-5	ЗНАТЬ
(помнить,
понимать)	•	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;
•	основные статистические показатели, в том числе средние величины (степенные и структурные средние, средние по Коши, средние по Колмогорову) и показатели вариации;
•	определения и примеры построения экономических индексов.	1
	•	Рубежный контроль
	•	Своевременность прохождения рубежного контроля, полнота ответов, их обоснованность.
.	
	УМЕТЬ (применять, анализировать, оценивать)	•	проводить эконометрический анализ результатов выборочных исследований;	1	•	Семинары
•	Лабораторные работы
	•	Степень владения материалом и соответствия предложенных решений заданным требованиям.
	
	ВЛАДЕТЬ
(методом, способом)	•	навыками построения и анализа рядов динамики, использования коэффициентов корреляции и индексов.
	1	•	Лабораторные работы
•	Домашние задания	•	Своевременность сдачи и степень методами решения поставленных задач.	
ПК-6	ЗНАТЬ
(помнить,
понимать)	•	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;
•	основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений; 
•	определения и примеры построения экономических индексов.	1	•	Рубежный контроль	•	Своевременность прохождения рубежного контроля, полнота ответов, их обоснованность.
.	
	УМЕТЬ (применять, анализировать, оценивать)	•	применять методы описания и анализа статистических данных;	1	•	Семинары
•	Лабораторные работы
	•	Степень владения материалом и соответствия предложенных решений заданным требованиям.
	
	ВЛАДЕТЬ
(методом, способом)	•	навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов;
	1	•	Лабораторные работы
•	Домашние задания	•	Своевременность сдачи и степень методами решения поставленных задач.	
ПК-7	ЗНАТЬ
(помнить,
понимать)	•	основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений; 
•	определения и примеры построения экономических индексов.	1	•	Рубежный контроль	•	Своевременность прохождения рубежного контроля, полнота ответов, их обоснованность.
	
	УМЕТЬ (применять, анализировать, оценивать)
	•	применять методы описания и анализа статистических данных;
•	проводить эконометрический анализ результатов выборочных исследований;	1	•	Семинары
•	Лабораторные работы
	•	Степень владения материалом и соответствия предложенных решений заданным требованиям.
	
	ВЛАДЕТЬ
(методом, способом)	•	навыками построения и анализа рядов динамики, использования коэффициентов корреляции и индексов.
	1	•	Лабораторные работы
•	Домашние задания	•	Своевременность сдачи и степень методами решения поставленных задач.	

	Примеры критериев оценки результатов обучения при различных видах контрольных мероприятий приведены в таблице.

Критерии оценивания рубежного контроля (модуль 1):
Контрольные вопросы в задании оцениваются по шкале: 1 балл - за правильный ответ, 0 баллов – за отсутствие ответа или неправильный ответ. Итоговая оценка рубежного контроля формируется путем суммирования набранных баллов по всем вопросам в задании. Итоговая оценка приводится к традиционной следующим образом:
От 9 до 10 баллов и/или «отлично»	

От 7 до 8 баллов и/или «хорошо»	

6 баллов и/или «удовлетворительно»	

От 0 до 5 баллов и/или «неудовлетворительно»	

Критерии оценивания домашнего задания №1 (модуль 2):
Оценка за домашнее задание складывается из баллов, полученных по результатам выполнения задания, а также по результатам защиты.
Домашнее задание оценивается по шкале: от 9 до 10 баллов - за правильно выполненное задание, полное и развёрнутое представление результатов, аккуратное и четкое оформление, своевременную сдачу задания и правильные ответы при защите; от 7 до 8 баллов - за правильное, но недостаточно полно и развёрнуто представленное задание, аккуратное оформление, своевременную сдачу задания и правильные ответы при защите; 6 баллов – за правильные, но нечётко сформулированные результаты, сдачу задания с задержкой до 1 недели и ошибки при ответах на защите; от 0 до 5 баллов – за отсутствие сданного домашнего задания, полученные неправильные результаты или неправильные ответы на защите или задержку сдачи задания больше чем на одну неделю. Итоговая оценка приводится к традиционной следующим образом:

От 9 до 10 баллов и/или «отлично»	

От 7 до 8 баллов и/или «хорошо»	

6 баллов и/или «удовлетворительно»	

От 0 до 5 баллов и/или «неудовлетворительно»	

Критерии оценивания домашнего задания №2 (модуль 3):
Оценка за домашнее задание складывается из баллов, полученных по результатам выполнения задания, а также по результатам защиты.
Домашнее задание оценивается по шкале: 17-20 баллов - за правильно выполненное задание, полное и развёрнутое представление результатов, аккуратное и четкое оформление, своевременную сдачу задания и правильные ответы при защите; 14-16 баллов - за правильное, но недостаточно полно и развёрнуто представленное задание, аккуратное оформление, своевременную сдачу задания и правильные ответы при защите; 12-13 баллов – за правильные, но нечётко сформулированные результаты, сдачу задания с задержкой до 1 недели и ошибки при ответах на защите; от 0 до 11 баллов – за отсутствие сданного домашнего задания, полученные неправильные результаты или неправильные ответы на защите или задержку сдачи задания больше чем на одну неделю. Итоговая оценка приводится к традиционной следующим образом:

От 17 до 20 баллов и/или «отлично»	

От 14 до 16 баллов и/или «хорошо»	

От 12 до 13 баллов и/или «удовлетворительно»	

От 0 до 11 баллов и/или «неудовлетворительно»	

Критерии оценивания участия в  семинарском занятии:
5 баллов и/или «отлично»: ставится студенту за правильный, полный и глубокий ответ на вопросы семинарского занятия и активное участие в дискуссии; ответ студента на вопросы должен быть полным и развернутым, продемонстрировать отличное знание студентом материала лекций, учебника и дополнительной литературы;
4 балла и/или «хорошо»: ставится студенту за правильный ответ на вопрос семинарского занятия и участие в дискуссии; ответ студента на вопрос должен быть полным и продемонстрировать достаточное знание студентом материала лекций, учебника и дополнительной литературы; допускается неполный ответ по одному из дополнительных вопросов;
3 балла и/или «удовлетворительно»: ставится студенту за не совсем правильный или не полный ответ на вопрос преподавателя, пассивное участие в работе на семинаре;
От 0 до 2 баллов и/или «неудовлетворительно»: ставится всем участникам семинарской группы или одному из них в случае ее (его, их) неготовности к ответу на семинаре.	
Критерии оценивания выполнения и защиты лабораторных работ:
Оценка за домашнее задание складывается из баллов, полученных по результатам выполнения задания, а также по результатам защиты.
5 баллов и/или «отлично»: ставится студенту за активное участие, правильное и полное решение поставленных задач; при защите работы ответ студента на вопросы должен быть полным и развернутым, продемонстрировать отличное знание студентом материала лекций, учебника и дополнительной литературы;
4 балла и/или «хорошо»: ставится студенту за умеренное участие, правильное решение поставленных задач; при защите работы ответ студента на вопрос должен быть полным и продемонстрировать достаточное знание студентом материала лекций, учебника и дополнительной литературы; допускается неполный ответ по одному из дополнительных вопросов;
3 балла и/или «удовлетворительно»: ставится студенту за не совсем правильные или не полные ответы на вопросы преподавателя, пассивное участие в лабораторных работах;
От 0 до 2 баллов и/или «неудовлетворительно»: ставится всем участникам группы или одному из них в случае ее (его, их) неготовности к работе или ее невыполнении.	
Критерии оценивания на экзамене:
От 26 до 30 баллов и/или «отлично»: студент глубоко и полно владеет содержанием учебного материала и понятийным аппаратом; умеет связывать теорию с практикой, иллюстрировать примерами, фактами, данными научных исследований; осуществляет межпредметные связи, предложения, выводы; логично, четко и ясно излагает ответы на поставленные вопросы; умеет обосновывать свои суждения и профессионально-личностную позицию по излагаемому вопросу; ответ носит самостоятельный характер.
От 21 до 25 баллов и/или «хорошо»: ответ студента соответствует указанным выше критериям, но в содержании имеют место отдельные неточности (несущественные ошибки) при изложении теоретического и практического материала; ответ отличается меньшей обстоятельностью, глубиной, обоснованностью и полнотой; однако допущенные ошибки исправляются самим студентом после дополнительных вопросов экзаменатора.
От 18 до 20 баллов и/или «удовлетворительно»: студент обнаруживает знание и понимание основных положений учебного материала, но излагает его неполно, непоследовательно, допускает неточности и существенные ошибки в определении понятий, формулировке положений; при аргументации ответа студент не опирается на основные положения исследовательских документов; не применяет теоретические знания для объяснения эмпирических фактов и явлений, не обосновывает свои суждения; имеет место нарушение логики изложения; в целом ответ отличается низким уровнем самостоятельности, не содержит собственной профессионально-личностной позиции.
От 0 до 17 баллов и/или «неудовлетворительно»: студент имеет разрозненные, бессистемные знания; не умеет выделять главное и второстепенное; в ответе  допускаются ошибки в определении понятий, формулировке теоретических положений, искажающие их смысл; студент не ориентируется в нормативно-концептуальных, программно-методических, исследовательских материалах, беспорядочно и неуверенно излагает материал; не умеет соединять теоретические положения с педагогической практикой; не умеет применять знания для объяснения эмпирических фактов, не устанавливает межпредметные связи.	

Использование показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования совместно со шкалой балльно-рейтинговой системы позволяет формировать результаты обучения по модулям / разделам / темам

Контроль освоения модуля 1 (1-й семестр)

Неделя проведения 
контроля модуля	Формы контроля
	Оценка в баллах	
		Минимальная	Максимальная	
6	•	Рубежный контроль по материалам лекций 
(5-я неделя)	6
	10
	
	•	Выполнение и защита лабораторных работ №1,2	3	5	
	•	Активность на семинарах	3	5	
	ИТОГО	12	20	

Контроль освоения модуля 2 (1-й семестр)

Неделя проведения 
контроля модуля	Формы контроля
	Оценка в баллах	
		Минимальная	Максимальная	
11	•	Выполнение и защита домашнего задания №1 (10-я неделя)	6
	10
	
	•	Выполнение и защита лабораторной работы №3	3	5	
	•	Активность на семинарах	3	5	
	ИТОГО	12	20	

Контроль освоения модуля 3 (1-й семестр)

Неделя проведения 
контроля модуля	Формы контроля
	Оценка в баллах	
		Минимальная	Максимальная	
17	•	Выполнение и защита домашнего задания №1 (16-я неделя)	12
	20
	
	•	Выполнение и защита лабораторной работы №4	3	5	
	•	Активность на семинарах	3	5	
	ИТОГО	18	30	

Контроль освоения модуля 4 (1-й семестр)

Неделя проведения 
контроля модуля	Формы контроля
	Оценка в баллах	
		Минимальная	Максимальная	
20	•	Экзамен	18	30	
	ИТОГО	18	30	

3. ТИПОВЫЕ КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ ИЛИ ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ, НЕОБХОДИМЫЕ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ, УМЕНИЙ, НАВЫКОВ И (ИЛИ) ОПЫТА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ В ПРОЦЕССЕ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

ФОС по дисциплине содержит следующие типовые оценочные средства, позволяющие оценить знания, умения и уровень приобретенных компетенций при текущем и промежуточном контроле, разбитые по темам / разделам / модулям дисциплины:

•	индивидуальные задания расчетного типа;
•	индивидуальные задания для выполнения рубежного контроля;
•	задания для выполнения и вопросы для защиты лабораторных работ;
•	вопросы для подготовки к экзамену и самоконтроля.

Разработка контрольных заданий для оценки формирования компетенций предусматривает:
1. обозначение аспекта компетенции и уровня ее формирования в категориях знать, уметь, владеть,
2.  формулирование задачи на основе выбранного аспекта;
3.   создание инструмента проверки выполнения задания.

Обозначение аспектов всех компетенций, формируемых при освоении дисциплины и представленных в виде планируемых результатов обучения, обеспечивающих достижение заданного уровня компетенции, приведены в табл. 1.
Для каждого результата обучения, представленного в табл. 1, должны быть подготовлены контрольные вопросы, задачи, задания, правильные ответы на которые должны объективно свидетельствовать о достижении запланированного результата обучения.
Проверка выполнения задания должна сопровождаться инструментом, определяющим оценку (количество баллов) за выполнение контрольного задания. Такими инструментами могут быть: ключ, модельный ответ, аналитическая шкала, бланк наблюдений за групповой работой, элементы балльно-рейтинговой системы оценивания.
Ключ – как правило, используется для тестовых заданий закрытого типа. Предлагает выбор из нескольких вариантов ответа, из которых правильным является один или более одного (множественный выбор).
Модельный ответ – обычно используется для открытых заданий с кратким ответом. Состоит из следующих элементов: пример формулировки правильного ответа, примеры ответов, которые частично верны, подсчет баллов (содержит указание количества баллов за верный или частично верный ответ). Модельный ответ должен позволять оценить выполнение всех действий, обозначенных в задачной формулировке.
	Аналитическая шкала – используется для открытых заданий с развёрнутым ответом. Описывает критерии выставления баллов за ответ по некоторому набору параметров. 
	Бланк наблюдений за групповой работой – используется для оценки вклада каждого участника в групповой продукт и эффективности деятельности всей группы в целом.
	В качестве инструмента проверки могут быть также использованы элементы балльно-рейтинговой системы оценивания. При этом в оценивании отдельного задания возможна схема накопления и суммирования баллов по отдельным показателям. Использование балльной системы позволяет, по сути, ввести весовые коэффициенты заданий разный уровней. 
Средства для оценки различных уровней формирования компетенций по категориям знать, уметь, владеть должны обеспечивать реализацию следующих основных принципов контроля:
•	объективность и независимость оценки достижения запланированного результата обучения, 
•	практико-ориентированность,
•	междисциплинарность.

С учетом этого, контрольные вопросы, задания, задачи, входящие в ФОС, для различных категорий и уровней освоения компетенций имеют следующий вид.
ЗНАТЬ (помнить и понимать)
	Освоение категории "Знать" предусматривает, что студент помнит, понимает и может продемонстрировать широкий спектр фактических, концептуальных, процедурных знаний.
Фактические (декларативные) знания – это фрагменты информации, словарные определения, понятия, формулы, формулировки математических теорем, терминология и т.п.,относящиеся к объектам изучаемой предметной области. 
	Концептуальные знания включают классификации и категории, принципы, общие правила, теории, модели и структуры. 
	Процедурные знания - это информация о способах решения задач в предметной области, алгоритмы действий, а также различные инструкции, методы и методики и т.п., критерии выбора вариантов решения проблем.
	Для контроля планируемых результатов в этой категории формируемых компетенций следует разрабатывать оценочные средства, которые проверяют не только и не столько память студента, но, прежде всего, его способность преобразовывать материал из одной формы выражения в другую, интерпретировать его, сделать заключение, вывод, обосновать применимость процедуры и или метода. 

Примеры:
1.	Виды статистического наблюдения.
2.	Основные показатели, характеризующие выборку, и способ их расчета для сгруппированных и несгруппированных данных.
3.	Критерии отнесения признаков к количественным и качественным.
4.	Показатели анализа распределений – центра распределения, формы распределения, вариации (разброса).
5.	Виды рядов динамики. Показатели анализа изменения уровней ряда динамики.

УМЕТЬ    применять 
Уметь использовать изученный материал в конкретных условиях и в новых ситуациях. Сюда входит применение правил, методов, понятий, законов, принципов, теорий. Освоив этот уровень студент:
•	применяет законы, теории в конкретных практических ситуациях;
•	использует понятия и принципы в новых ситуациях;
•	демонстрирует правильное применение метода или процедуры.

Примеры:
1.	Какие методы выравнивания временных рядов используются для моментных / интервальных рядов.
2.	Рассчитать основные выборочные характеристики для примера: данные о тарифных разрядах рабочих цеха: 4,5,4,4,4,5,3.5,4,4,5,4,3.
3.	Вычислить среднее значение исследуемого признака, если дисперсия равна 9, а средний квадрат индивидуальных значений равен 130.
4.	Построить таблицу сопряженности 2-м задачам по исходным данным об успеваемости учеников класса:

№ ученика	Оценка 
за задачу 1	Оценка 
за задачу 2	
1	4	3	
2	3	5	
3	5	4	
4	5	5	
5	3	2	
6	4	3	
7	5	4	
5.	Построить график эмпирической функции распределения для приведенного примера:
Xi	0	1	3	5	8	10	
Fi	5	1	2	10	1	4	

УМЕТЬ анализировать
На этом уровне предусматривается умение осуществлять декомпозицию объекта на отдельные элементы и описывать то, как они соотносятся с целым, выявлять структуру объекта изучения. 

Примеры:
1.	Как изменится среднее значение в совокупности, если каждое из его значений увеличить вдвое?
2.	Какими должны быть исходные значения признака, чтобы среднее арифметическое было равно среднему квадратическому и среднему геометрическому?
3.	При фиксированном уровне доверительной вероятности как изменится ширина доверительного интервала прогноза, если момент прогноза отодвинуть дальше от начала координат?

УМЕТЬ оценивать
	На данном уровне требуется умение оценивать значение того или иного материала – научно-технической информации, исследовательских данных и т. д. Суждения студента должны основываться на чётких критериях, которые могут определяться самим студентом или предлагаться ему извне, например, преподавателем. 

Примеры:
1.	По результатам расчетов для приведенных исходных данных сформулируйте выводы о степени вариации и об однородности (неоднородности) совокупности.
2.	В одной выборке среднее равно 4,22, а дисперсия 4,78. Во второй выборке среднее равно 2,61, а дисперсия 5,8. В какой из выборок вариация относительно сильнее?

	ВЛАДЕТЬ наиболее общими, универсальными методами действий, познавательными, творческими, социально-личностными компетенциями.

Примеры:
1.	Сформировать список вопросов для анкеты на заданную тему. Включить не более 20-ти вопросов.
2.	Произвести группировку данных о рабочих цеха по производительности. Рассчитать накопленные частоты.
3.	Вычислите средние значения прибыли предприятий по каждому району. Из них вычислите общее среднее значение прибыли.

4. МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ПРОЦЕДУРЫ ОЦЕНИВАНИЯ ЗНАНИЙ, УМЕНИЙ, НАВЫКОВ И (ИЛИ) ОПЫТА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ.

4.1. Макеты методических материалов, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности

Наименование оценочного средства	Краткая характеристика оценочного средства	Представление оценочного средства в фонде	 
Рубежный контроль	 Средство проверки умений применять полученные знания для решения задач определенного типа по теме или разделу 	 Типовое задание для рубежного контроля 	 
Домашнее задание	Индивидуальные расчетные задания по теме или разделу	Комплект домашних заданий	
Лабораторные работы	Задания для выполнения и вопросы к защите лабораторных работ	Комплект заданий к выполнению лабораторных работ	
Вопросы для самоконтроля	Список вопросов для подготовки к экзамену и самоконтроля по дисциплине	Список вопросов	

Типовое задание для рубежного контроля по Модулю 1
Тема: «Описание данных»
1.	Для целей исследования успеваемости группы студентов назовите:
- объект исследования, единицу исследования
- не менее 5-ти существенных признаков, подлежащих регистрации в ходе наблюдения.
2.	Назовите самую старую публикацию по Статистике.
3.	Произведите классификацию признаков, указанных в п. 2, на количественные и качественные. Укажите, есть ли среди указанных признаков альтернативные признаки, назовите их.
4.	Произведите группировку исходных данных (по вариантам). Постройте вариационный ряд. Вычислите основные выборочные характеристики.
5.	Постройте график эмпирической функции распределения для примера в п. 4.

Краткая формулировка Домашнего задания №1 (Модуль 2).
Тема: «Группировка. Средние величины. Показатели вариации»
1.	По исходным данным постройте вариационный ряд распределения оценок за задачу нужного номера (по вариантам).
2.	Произведите группировку и представьте результаты в табличной форме.
3.	По полученным данным определите:
а)	средний балл за задачу (используя формулу взвешенного среднего); 
б)	дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации;
в)	моду, медиану; 
г)	верхний и нижний квартили, межквартильное расстояние;
д)	среднее линейное отклонение; 
е)	коэффициент и показатель асимметрии;
ж)	показатель эксцесса.
4.	Постройте график эмпирической функции распределения и сформулируйте выводы о средних значениях и форме распределения.
По результатам расчетов сформулируйте выводы о степени вариации и об однородности (неоднородности) совокупности.

Перечень типовых вопросов для защиты Домашнего задания №1
1.	Дайте определение вариационного ряда. Для каких признаков такой ряд может быть построен? Для каких не может быть построен?
2.	Как производится группировка по дискретному признаку? Что показывают частоты, частости?
3.	В чем отличие таких средних характеристик как среднее, мода и медиана?
4.	Что показывает коэффициент вариации? Какие значения он может принимать? Есть ли ограничения на исходные данные для расчета и анализа коэффициента вариации?
5.	Что показывают коэффициент и показатель асимметрии? Эксцесса?

Краткая формулировка Домашнего задания №2 (Модуль 3).
Тема: «Временные ряды. Метод наименьших квадратов»
В таблице с исходными данными (по вариантам) приведены данные об изменении (показателя согласно варианта) Yi во временные периоды ti (согласно варианта). 
1.	Определите вид ряда динамики. Какие методы выравнивания корректно применить для его выравнивания?
2.	Оцените методом наименьших квадратов (МНК) параметры линейной модели для зависимости Y(t). Выпишите восстановленную зависимость. Проверьте условие точности вычислений по МНК.
3.	Найдите остаточную сумму квадратов и оцените дисперсию погрешностей: ; .
4.	Выпишите точечный прогноз для заданного прогнозного значения t (согласно варианта), а также верхнюю и нижнюю доверительные границы для него (для доверительной вероятности 0,95).
5.	Постройте графически исходный ряд, функцию выравнивания, а также точечный и интервальный прогнозы по результатам расчетов в пп. 2-4.
6.	Сделайте выводы. 
Перечень типовых вопросов для защиты Домашнего задания №2
1.	Дайте определение ряда динамики. Определите вид ряда динамики. Какие методы выравнивания корректно применить для его выравнивания?
2.	Какие условия необходимы для применения МНК для выравнивания ряда?
3.	Что такое точечный прогноз? Интервальный прогноз?
4.	Что изменится в точечном и интервальном прогнозах, если увеличить tпр?
5.	Что изменится в точечном и интервальном прогнозах, если увеличить доверительную вероятность? Как изменится ширина доверительного интервала?

Краткое содержание заданий по выполнению лабораторных работ.

Лабораторная работа №1. 
Тема «Статистическое наблюдение». Часть 1
Лабораторная работа выполняется студентами в подгруппах по 2-3 человека.
Задание 1.	Выбрать тему статистического наблюдения (СН).
Задание 2.	Выбрать объект СН, составить план СН.
Задание 3.	Составить программу СН, формуляр СН, дерево целей.
Задание 4.	Провести СН.
Перечень типовых вопросов для защиты Лабораторной работы №1
1.	Какие совокупности можно выделить в вузе для статистического исследования?
2.	Какие признаки называют существенными? Назовите наиболее существенные варьирующие признаки, характеризующие студенческую группу.
3.	Назовите типы отбора при формировании выборки для проведения статистического исследования.
4.	Что включается в программу наблюдения? Чем она отличается от формуляра наблюдения?

Лабораторная работа №2. 
Тема «Статистическое наблюдение». Часть 2
Задание 1.	Произвести сводку результатов СН. Сделать первичные выводы.
Задание 2.	Провести анализ полученных результатов. Выявить основные черты исследованного процесса и распределение ответов опрошенных. Сделать выводы.
Перечень типовых вопросов для защиты Лабораторной работы №2
1.	Что такое сводка данных? В чем отличие простой сводки от сложной?
2.	Как произвести группировку данных, измеренных в качественных шкалах?
3.	Как обрабатываются результаты наблюдения в шкале с множественным ответом?
4.	Какие показатели используются для определения связи между качественными признаками?
5.	Каков диапазон значений каждого из показателей связи?

Лабораторная работа №3. 
Тема «Дисперсионный анализ».
Задание 1.	По исходным данным произвести группировку данных по каждому из выбранных факторных признаков.
Задание 2.	Рассчитать три вида дисперсий для каждой из группировок.
Задание 3.	Вычислить по каждой группировке коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение. Сравнить результаты вычислений по каждому признаку. Сделать выводы.
Перечень типовых вопросов для защиты Лабораторной работы №3
1.	Дайте определение факторному и результативному признакам группировки.
2.	Каковы шаги построения аналитической группировки?
3.	Как произвести группировку с равными интервалами?
4.	Можно ли из средних групповых вычислить общее среднее? Если да, то как это сделать?
5.	С помощью формулы какого среднего вычисляется средняя из внутригрупповых дисперсий?
6.	Как связаны между собой внутригрупповые и межгрупповая дисперсии?
7.	Что показывает величина межгрупповой дисперсии? Общей дисперсии?
8.	Какие показатели помогают выявить фактор, оказывающий большее влияние на результативный признак? Какие значения они принимают?

Лабораторная работа №4. 
Тема «Временные ряды. Расчет показателей и выравнивание».
Лабораторная работа выполняется студентами в подгруппах по 2-3 человека.
Задание 1.	По исходным данным определить вид временных рядов (ВР).
Задание 2.	Рассчитать абсолютные и относительные показатели ВР. Средние показатели.
Задание 3.	Для каждого из ВР произвести выравнивание подходящим методом. Построить исходные ВР и результаты выравнивания графически. Произвести сравнение. Сделать выводы.
Перечень типовых вопросов для защиты Лабораторной работы №4
1.	Назовите виды рядов динамики. Каковы критерии отнесения рядов динамики к каждому из видов?
2.	Что такое цепные показатели? Базисные?
3.	Как связаны цепные и базисные темпы роста?
4.	Как правильно выбрать интервал сглаживания при сглаживании ряда методом скользящей средней?
5.	Для каких рядов динамики применяется метод укрупнения интервалов?

Вопросы для подготовки к экзамену и самоконтроля по дисциплине «Статистика»

1.	Основные этапы развития представлений о статистике. Первое упоминание, первая статистическая публикация. Определения понятия "статистика".
2.	Структура современной статистической науки (математическая и прикладная статистика, статистические методы в предметных областях).Закон больших чисел и его роль в статистике. 
3.	Данные в статистике. Статистическая совокупность, генеральная совокупность, выборочная совокупность (выборка), их единицы. 
4.	Статистический признак – определение, виды, примеры.
5.	Таблицы как способ описания данных. Расчет таблиц для выборочных распределений.
6.	Данные в статистике. Диаграммы как способ наглядного графического представления данных. 
7.	Выборочное среднее арифметическое. Выборочная дисперсия. Несмещенная оценка дисперсии. Две формулы для расчета выборочной дисперсии.
8.	Выборочное среднее квадратическое отклонение. Выборочный коэффициент вариации.
9.	Вариационный ряд. Минимум, максимум и размах как выборочные характеристики. Мода выборки и амплитуда моды. Выборочная медиана. 
10.	Данные с повторами (сгруппированные данные) и соответствующие варианты формул для расчета выборочных характеристик.
11.	Группировка данных. Формула Стерджесса. Графическое отображение рядов распределения.
12.	Эмпирическая функция распределения. График эмпирической функции распределения. Свойства эмпирической функции распределения.. 
13.	Теорема Колмогорова. Критерий Колмогорова – критерий согласия с заданным фиксированным распределением. 
14.	Выборочные исследования. Метод проверки гипотезы о равенстве долей. Интервальное оценивание выборочной доли.
15.	Построение выборочной функции ожидаемого спроса и расчет оптимальной розничной цены при заданной оптовой цене (издержках). 
16.	Среднее арифметическое и его свойства. Оптимизационная задача, решением которой является выборочное среднее арифметическое.
17.	Среднее геометрическое и его свойства. Среднее квадратическое и среднее гармоническое. Их свойства.
18.	Степенное среднее, его свойства и частные случаи. Правило мажорантности средних.
19.	Среднее по Коши и его частные случаи. Структурные средние. Члены вариационного ряда как средние по Коши.
20.	Анализ статистических распределений. Показатели центра распределения, показатели формы распределения, показатели вариации (разброса). Моменты распределения – определение, начальные и центральные моменты.
21.	Многомерные распределения. Построение многомерных распределений. Многомерная средняя.
22.	Показатели разброса. Особая роль дисперсии. Формулы дисперсии. Метод моментов.
23.	Внутригрупповая дисперсия и межгрупповая дисперсия. Разложение дисперсий Р.А. Фишера. 
24.	Однофакторный дисперсионный анализ и распределение Фишера. Использование коэффициента детерминации в дисперсионном анализе. Эмпирическое корреляционное отношение.
25.	Понятие корреляции. Виды связи. Показатели оценки корреляции.
26.	Выборочный и теоретический линейные парные коэффициенты корреляции К. Пирсона и их свойства.
27.	Выборочный и теоретический парные коэффициенты ранговой корреляции Спирмена. Их свойства.
28.	Другие показатели оценки корреляции (ассоциации, контингенции, сопряженности).
29.	Временные ряды (ряды динамики). Определение, элементы, правила построения.
30.	Виды рядов динамики. Моментные и интервальные ряды. Полные и неполные ряды. Ряды абсолютных показателей и ряды относительных показателей. Графическое отображение рядов динамики.
31.	Основные показатели (характеристики) рядов динамики. Цепные показатели и базисные показатели. Средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средние темп роста и темп прироста.
32.	Выделение тренда (сглаживание) рядов динамики.  Методы сглаживания. Выбор уравнения тренда.
33.	Метод скользящих средних, метод укрупненных интервалов, особенности применения. 
34.	Методы аналитического выравнивания рядов динамики. Метод наименьших квадратов. Подход метода наименьших квадратов к оцениванию параметров. Решение для случая линейного тренда. 
35.	Индекс – показатель сравнения двух состояний одного и того же явления. Отчетные данные и базисные данные. Средние индексы. Примеры.
36.	Индивидуальные индексы. Определение, примеры.
37.	Сводные (общие) индексы. История возникновения агрегатных индексов – методы Дюто и Карли, методы построения агрегатных индексов Ласпейреса, Пааше, «идеальный» индекс Фишера. Выбор метода построения сводного индекса. Средние индексы.
38.	Система взаимосвязанных индексов: фиксированного состава, структурных сдвигов, переменного состава.
39.	Оценивание динамики потребительских цен на товары и услуги. Инфляция. Виды инфляции: спроса, издержек, административная. Индекс потребительских цен (индекс инфляции). 
40.	Теорема умножения для индекса инфляции. Средний индекс (темп) инфляции. Годовая и среднемесячная инфляция.
41.	Теорема сложения для индекса инфляции. Весовые коэффициенты, задаваемые потребительской корзиной.
42.	Применения индекса инфляции: приведение к сопоставимым ценам. Потребительская корзина. Прожиточный минимум. Сравнение доходов с помощью индекса инфляции. 

Макет экзаменационного билета по дисциплине «Статистика»

Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования 
«Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана 
(национальный исследовательский университет)» 
(МГТУ им. Н.Э. Баумана)
Научно-учебный комплекс «Инженерный бизнес и менеджмент»
Кафедра "Экономика и организация производства" ИБМ2
_____________________________________________________________________________
направление подготовки 38.03.02 «Менеджмент»
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 14
дисциплина «Статистика»
1.	Среднее квадратическое и среднее гармоническое. Их свойства.
2.	Теорема умножения для индекса инфляции. Средний индекс (темп) инфляции. Годовая и среднемесячная инфляция.
3.	Задача.
________________________________________________________________________________
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры, протокол № _ от «__» _______ 201_ г. 
Зав. кафедрой _______________ С.Г. Фалько 

4.2. Процедуры оценивания знаний, умений, навыков, формы и организация текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся 

Текущий   контроль и промежуточная аттестации студентов в Университете ведется в соответствии со стандартом менеджмента качества "Текущий контроль успеваемости и промежуточная аттестация студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана" на  основе рейтинговой системы.

Текущий контроль успеваемости 
Для повышения эффективности текущего контроля и последующей промежуточной аттестации студентов осуществляется структурирование каждой дисциплины на модули, проводится регулярная оценка знаний, умений и компетенций студентов, а также формирование рейтинга студентов в течение семестра и всего периода обучения с учетом результатов их промежуточной аттестации по конкретным дисциплинам.
Каждая дисциплина в семестре делится на модули учебной дисциплины (2-4, включая экзамен) в соответствии с программой дисциплины. Каждый модуль учебной дисциплины включает в себя изучение законченного раздела, части дисциплины.
Основными видами контроля знаний, умений и навыков в течение каждого модуля учебной дисциплины являются защиты лабораторных работ, домашних заданий, рубежные контроли и т.п.
Текущий контроль по модулю учебной дисциплины осуществляется по графику учебного процесса. Сроки контрольных мероприятий (КМ) и сроки подведения итогов по модулям учебной дисциплины отображаются в рабочих учебных планах на семестр (отрезках). 	Студент должен выполнить все контрольные мероприятия, предусмотренные в модуле учебной дисциплины к указанному сроку, после чего преподаватель проставляет балльные оценки, набранные студентом по результатам текущего контроля модуля учебной дисциплины в ЭУ. 
Контрольное мероприятие считается выполненным, если за него студент получил оценку в баллах, не ниже минимальной оценки, установленной программой дисциплины по данному мероприятию.
Студенты, не сдавшие контрольное мероприятие в установленный срок, продолжают работать над ним в соответствие с порядком, принятым кафедрой.  
Промежуточная аттестация
Формой промежуточной аттестации дисциплины "Статистика" является экзамен.
Формы промежуточной аттестации, порядок начисления баллов и фонды оценочных средств для промежуточной аттестации разрабатываются кафедрой, исходя из специфики дисциплины, оформляются в виде приложений к учебной программе и утверждаются в установленном порядке, после чего размещаются в комплекте материалов учебно-методического обеспечения дисциплины.
Экзамен 
В рамках рейтинговой системы контроля успеваемости студентов, семестровая составляющая балльной оценки по дисциплине формируется при наборе заданной в программе дисциплины суммы баллов, получаемых студентом при текущем контроле в процессе освоения модулей учебной дисциплины в течение семестра.

!

Экзаменационную составляющую балльной оценки студент может набрать по итогам промежуточной аттестации в форме экзамена по дисциплине во время экзаменационной сессии. По решению кафедры и при соответствующем построении учебного графика дисциплины экзаменационная составляющая может быть сформирована в течение учебного времени семестра. При этом экзаменационная сессия может использоваться для сдачи задолженностей по контрольным мероприятиям или для повышения семестровой составляющей оценки по учебной дисциплине.
Вопросы для контроля ключевых, базовых знаний, умений и навыков по дисциплине должны формулироваться ведущими преподавателями по дисциплине, утверждаться заведующим кафедрой и вноситься в программу дисциплины. Контрольные вопросы для проверки ключевых результатов обучения по дисциплине должны обеспечивать возможность объективной независимой оценки знаний, умений и навыков, приобретенных студентом.
Экзамены проводятся, как правило, в письменной форме по билетам, составленным из вопросов, внесенных в программу дисциплины. На устном экзамене все дополнительные вопросы должны фиксироваться на экзаменационных листах.
На экзамен выделяется 30 баллов из 100. Количество вопросов и задач в билете не может превышать количество модулей учебной дисциплины в текущем семестре. Каждый вопрос и каждая задача билета оцениваются в баллах, количество которых указывается в билете. Содержание билетов доводят до студентов на консультации перед экзаменом. Экзамен считается сданным, если за него студент получил в сумме не менее 18 баллов. Студент, получивший меньший балл, признаётся не прошедшим промежуточную аттестацию по данной дисциплине и в зачётной ведомости ему проставляется оценка «неудовлетворительно»
Сумма баллов по всем модулям учебной дисциплины образует рейтинговую оценку по дисциплине за семестр.

Методика оценки по рейтингу
Студент, выполнивший все предусмотренные учебным планом задания и сдавший все контрольные мероприятия, получает итоговую оценку по дисциплине за семестр в соответствии со шкалой:

Рейтинг	Оценка на экзамене	
85 – 100	отлично	
71 - 84	хорошо	
60 – 70	удовлетворительно	
0 – 59	неудовлетворительно	

Рейтинг по дисциплине
Рейтинг студента по дисциплине за семестр определяется как сумма баллов, полученных им за все модули учебной дисциплины, и баллов за промежуточную аттестацию. Максимальное количество баллов за дисциплину в семестре устанавливается равным 100. При наличии в учебном плане экзамена по дисциплине, студент может набрать за работу в семестре максимально 70 баллов и дополнительно 30 баллов – по результатам промежуточной аттестации в форме экзамена. 

ЛИСТ ВНЕСЕННЫХ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ

Номер изменения, дата внесения изменения, номер страницы для внесения изменений
	
БЫЛО:

	СТАЛО:

	
Основание:
	
Подпись лица, ответственного за внесение изменений